Investigadora Sra. Elizabeth Montero se adjudicó Proyecto Fondecyt de Iniciación

La Investigadora Sra. Elizabeth Montero se adjudicó Proyecto Fondecyt de Iniciación 11150787, el único Fondecyt de Iniciación adjudicado por el Departamento (La Universidad se adjudicó 5 de un total de 21 postulados).

 

El nombre del Proyecto: Designing efficient tuning algorithms with learning (Diseño de algoritmos de sintonización eficientes incorporando aprendizaje)

 

Resumen: El principal foco de este trabajo son los algoritmos de sintonización, los cuales, durante los últimos años han demostrado ser herramientas eficaces para el seteo de parámetros de algoritmos metaheurísticos. Hoy en día, existe un amplio conjunto de algoritmos de sintonización bien conocidos, los cuales han sido aplicados a diversos algoritmos/problemas y han demostrado ser capaces de encontrar configuraciones alternativas y/o de mejor calidad que lo inicialmente propuesto por los autores. Una desventaja importante de las técnicas de sintonización es que son altamente consumidoras de tiempo, lo que en muchos casos vuelve inviable su utilización. En este proyecto nuestra idea es incorporar técnicas de aprendizaje en algoritmos de sintonización bien conocidos que permitan mejorar su eficiencia y, por tanto, extender su uso a otras áreas relacionadas. En nuestra propuesta, esperamos poder diferenciar entre tipos de parámetros, así también como determinar relaciones entre los valores de éstos para así permitir que el sintonizador se enfoque en aquellos parámetros realmente importantes para las metaheurísticas y sea capaz de encontrar configuraciones de calidad en un menor tiempo.

 
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