Mediante una sesión de bienvenida se explicaron todos los detalles de este programa y se presentaron cada uno de los profesores de los módulos que considera el Diploma.

"Muy buenas tardes, un tremendo placer contar con todos ustedes en el inicio de esta quinta versión del Diploma en Data Science del Departamento de Informática de la Universidad Técnica Federico Santa María, una actividad que ha sido bien exitosa desde su inicio gracias a la mejora constante", expresó Francklin Rivas director ejecutivo del programa al iniciar la sesión de bienvenida.

Por su parte, Claudio Lobos, director del Departamento de Informática, expresó que: "La realización de estos diplomas nos permite seguir haciendo vinculación, sobre todo a partir del desarrollo que se genera en el Departamento, asimismo es una instancia de retroalimentación de nuestro quehacer, por lo que estamos super contentos de recibirlos y de que hayan optado por nuestra Universidad. Les deseo una excelente experiencia".

El Diploma en Data Science busca proveer una formación práctica, actualizada y especializada en ciencia de datos, con fuerte énfasis en la aplicación de los métodos estudiados, a través de demostraciones prácticas usando Python y jupyter notebooks, y a través de dos módulos de integración de contenidos. El objetivo es lograr que los profesionales, que en esta oportunidad representan experiencias laborales y formativas muy diversas, puedan perfeccionar sus habilidades para mejorar los procesos de decisión de una organización o crear oportunidades de negocios a partir de fuentes heterogéneas de datos.

Para cumplir con ello, el plan de estudios se divide en tres ciclos: fundamentos, constituido por tres módulos (Introducción a Data Science, Análisis Exploratorio de Datos y Visualización de Datos).  El ciclo intermedio incluye tres módulos (Machine Learning, Big Data y Deep Learning) y el de especialización considera cuatro módulos adicionales (Text Mining y NLP, Análisis de Redes Sociales, Ciencia de Datos, Emprendimiento y Organizaciones y Talleres de Integración de Contenidos).  Los talleres se irán modificando en cada oportunidad que se realice el Diploma. 

"Un aspecto relevante de nuestro Diploma es que fuera de estos diez módulo, y como parte de un aprendizaje de las versiones anteriores, por segunda vez, inauguramos una metodología que les permitirá tomar un módulo adicional llamado Python de Supervivencia para refrescar y nivelar conocimientos en el área. De esta manera, podrán abordar más fácil las actividades prácticas del plan de estudios", comentó Ricardo Ñanculef, director académico del programa.

El Diploma en Data Science cuenta con los siguientes relatores: Ricardo Ñanculef, Doctor en Ciencias de la Ingeniería Informática; Francklin Rivas, Doctor en Ciencias Aplicadas; Héctor Allende, Doctor Rer. Nat. Statistik; José Luis Marti, Magíster en Ingeniería Informática; Andrés Moreira, Doctor en Modelamiento Matemático; Erika Rosas, Doctora en Informática; Carlos Valle, Doctor en Ingeniería Informática; Ignacio Tampe, Ingeniero Civil Informático; Cecilia Reyes, Magíster en Ingeniería Industrial; Ana Muñoz, Doctora en Ciencias Aplicadas.