Métodos de Investigación en Ciencia de Computación

Profesores

Clases

Horario: Lu 16/feb - Vi 05/mar 10-14 hrs, con intermedio 11:30-12:30; sala 4.0.F16
...excepto: Vi 05/mar (9-17hrs); sala TBD

Propósito y formato

Este curso tiene 3 características que han determinado su formato (aún sujeto a negociación, por cierto):

1. Es inusualmente acelerado (50 horas en 15 sesiones consecutivas, para ajustarse a 3 semanas).
2. Apunta a formar investigadores, no meros espectadores de investigación.
3. Presume una audiencia que cubre el espectro de la Ciencia de la Computación, no un sub-área especifica.

Para maximizar retención, explicaremos conceptos clave en clases, y entregaremos lecturas complementarias para las unidades temáticas (inicialmente capítulos de libros, después artículos técnicos); el material cubierto en clases es primario, y las lecturas son complementarias.

El curso se compone de 3 grandes unidades temáticas, ajustadas a las 3 semanas que tenemos:

1. Contexto para Ciencia de Computación: Ciencia y científicos [Bem, Looren de Jong; Simon] (Astudillo)
   • Mecanismo: contenido lectivo; discusión intensa esperada;
2. Haciendo ciencia: Métodos y técnicas experimentales [Booth, Colomb, Williams] (Torres)
   • Mecanismo: contenido lectivo; preparación y realización de experimento;
3. Haciendo Ciencia de Computación: Áreas y problemas [papers] (Astudillo y Torres)
   • Mecanismo: lectura crítica de artículos seleccionados de la literatura; presentaciones por participantes del seminario;

Objetivos

Al final del curso, el alumno:

• Conocerá los conceptos fundamentales de ciencia, tipos de ciencia, y métodos científicos
• Podrá comparar opciones de procesos y métodos para problemas de investigación específicos
• Sabrá leer y criticar propuestas de investigación científica
• Será capaz de formular propuestas de investigación científica en a lo menos un área de la ciencia de computación; específicamente, podrá describir convincentemente el valor e impacto de una propuesta de investigación en el marco de la ciencia de computación

Este curso no tiene como propósito elaborar una propuesta real de investigación, sino dar las herramientas para hacerlo en el futuro.

Evaluación y fechas

• 2 pruebas
  • P#1 vi. 20/feb (unidad I);
  • P#2 lu. 01/mar (unidad II);
• 3 breves presentaciones
  • 2 revisiones de artículos (R#1 y R#2) durante la semana 2-4/mar (ver algunas sugerencias de evaluación y una plantilla propuesta)
  • 1 final (basada en mini-propuesta) el vi. 05/mar (ver algunas consideraciones);

Nota final

• P = promedio de Ps; R = promedio de Rs; M = presentación mini-propuesta; EP = evaluación de participación;
• if P<5 or R<5 or M<5 then final=min(P,R,M) else final=60%P+30%E+10%M+5%EP
• Copia desleal o trampas: 0 (cero)
• Trataremos de mantener las calificaciones parciales en línea

Recursos

Hemos colocado una lista de referencias a artículos, así como los PDF de algunos de ellos.

Asimismo, una página con consejos para leer o escribir tesis y artículos.

Hay una lista de referencias, algunas de las cuales han sido o serán dejadas en Reprografía.

Lista de correo

Tenemos una lista de correo electrónicoen Yahoo Groups, llamada "Métodos Científicos en Computación", en la que pueden inscribirse directamente y visitar el archivo de mensajes anteriores (cuando los haya). La dirección para enviar correo a la lista es metodos-uc3m-metodos@yahoogroups.com.

Bitácora

Un resumen del contenido de las clases, incluyendo soluciones a ejercicios que sean dados en ellas.