1. Encontrando el Dual de un PPL.
Asociado con cualquier problema de programación
lineal existe otro llamado DUAL.
Conocer la relación entre un PPL y su dual es
vital para entender tópicos avanzados en programación lineal
y no-lineal.
Cuando se habla del dual de un PPL se denomina éste último como Primal. Si el primal es un problema de maximización su dual será un problema de minimización y vice-versa. Por conveniencia las variables del primal serán z (función objetivo) y sus variables xi y las variables para el problema de minimización serán w (función objetivo) y sus variables yj. Veremos como encontrar el dual de un problema primal de maximización, con todas sus variables no-negativas y cuyas restricciones son todas del tipo menor o igual (Problema standard de maximización).
Un problema standard de maximización se puede escribir como:
máx z = Si cixi
sujeto a
Sk a1kxk £ b1
Sk a2kxk £ b2
.
.
Sk amkxk £ bm
xk ³ 0 (k=1,2,....n)
El dual de un problema de maximización se define como:
min w = Si biyi
sujeto a
Si ai1yi ³ c1
Si ai2yi ³ c2
.
.
Si ainyi ³ cn
yi ³
0 (i=1,2,....m)
Encuentre el dual de:
máx z = 60 x1 + 30 x2 + 20 x3
s.a. 8 x1
+ 6 x2 +
x3 £ 48
4 x1 + 2
x2 + 1.5 x3
£ 20
2 x1 + 1.5
x2 + 0.5 x3
£ 8
xk ³ 0 (k=1,2,3)
2. Encontrando el dual de un problema no-standard.
Lamentablemente no todos los problemas en programación lineal tienen la forma del problema de maximización standard.
Pasos:
i. Identifique las variables corespondientes en el dual
a su problema primal
ii. Lea el problema dual hacia abajo en forma análoga
al PPL standard
iii. Si la i-ésima restricción del primal
es:
máx z = 2 x1 + x2
s.a. x1
+ x2
= 2
2 x1 -
x2 ³ 3
x1 -
x2 £ 1
x1 ³
0, x2 srs
TEOREMA DEL DUAL: El valor óptimo z del problema primal es igual al valor óptimo w en el dual
3. ¿Cómo leer la solución óptima del Dual desde el tableau óptimo del primal de un problema de maximización?
Valor en el óptimo de la variable yj
del Dual es:
| Si la restricción j en el primal es | buscar en el tableau óptimo del primal |
| £ | -(cj-zj) de la variable de holgura sj |
| ³ | (cj-zj) de la variable de exceso ej |
| = | M - (cj-zj) de la variable artificial aj |