Algoritmo Simplex de Transporte.

1. Determinar una solución inicial factible (Método de la esquina Noroeste, Método deVogel)
2. Encontrar los valores actuales de Cij-Zij para cada variable que no está en la base (no-básica) y seleccione aquella con el valor más negativo de Cij-Zij como la variable entrante a la base; Si todos los Cij-Zij son valores positivo, esta es la solución óptima.
3. Determinar que variable alcanza el 0 primero cuando la variable entrante aumenta de valor
4. Determine una nueva solución básica y volver a 2.

Algoritmo MODI (Modified distribution approach).

Este algoritmo se basa en los métodos usados en dualidad. Este método supone que, si necesariamente, un destino artificial o un origen artificial se han agregado tal que la demanda total iguala a la oferta total. Si este es el caso, m restricciones de oferta y las n restricciones de demanda se pueden escribir como igualdades, entonces el algoritmo procede como sigue:
 

1. Si Ui es la variable dual asociada con la i-ésima restricción de oferta, y Vj es la variable dual asociada con la j-ésima restricción de demanda, entonces para el traslado desde el nodo i al nodo j se puede encontrar el correspondiente valor de Zij como Ui-Vj. Asi el valor de Cij-Zij para la variable Xij se encuentra usando la siguiente relación:  Cij-Zij = Cij-(Ui-Vj) = Cij -Ui + Vj
2. Dado que hay una ecuación redundante entre las m+n restricciones (y cualquiera de las m+n puede ser considerada como la "restricción redundante"), se puede mostrar que Ui ó Vj asociado con la ecuación redundante vale 0. Asi, se puede seleccionar arbitrariamente un Ui ó Vj y asignarle el valor 0. Por ejemplo U1.
3. Ya que los Cij-Zij de las variables básicas valen 0, se puede resolver fácilmente los valores restantes de los Uis y Vjs de las m+n-1 ecuaciones de las variables básicas.
4. Una vez que se han determinado los valores de los Ui´s y Vj´s, se pueden determinar los valores para las variables no básicas, calculando: Cij-Zij = Cij - Ui + Vj
5. Seleccionar la variable no-básica con el valor más negativo de Cij-Zij como la variable que entra a la base. Si todos los Cij-Zij son no-negativos, entonces está en el óptimo. La solución actual es la óptima.
6. Encontrar el ciclo que incluye la variable entrante y algunas de las variables BASICAS. Alternando cambios negativos y positivos en el ciclo, determine la "cantidad de cambio" como la cantidad más pequeña dentro del ciclo.
7. Modifique las asignaciones de las variables del ciclo encontrado y vuelva al paso 2.