En el marco del programa de cooperación internacional CONACYT / CONICYT PCCI140054, nos visita la Dr(c) Miriam Pescador Rojas del Centro de Investigación y Estudios Avanzados (CINVESTAV) de Ciudad de México y profesora de la Escuela Superior de Cómputo del Instituto Politécnico Nacional, México.

La tesista de doctorado nos presentará avances de su investigación actual en la charla titulada "Calibración de Parámetros en Algoritmos Evolutivos basados en Descomposición para resolver Problemas de Optimización Multi-objetivo". La Charla se realizará el jueves 12 de Octubre a las 12:00 hrs en el Auditorio Claudio Matamoros (F-106), Casa Central, y será transmitida por videoconferencia a la Sala de Reuniones del Campus San Joaquín en Santiago. Se incluye Resumen.

Resumen:
Los problemas de optimización multiobjetivo requieren minimizar y/o maximizar de manera simultánea un conjunto de funciones objetivo con un grado de conflicto entre sí. Una alternativa para solucionarlos es el uso de técnicas bioinspiradas como son los algoritmos genéticos, las colonias de hormigas o los cúmulos de partículas. A su vez estas técnicas necesitan optimizar los valores de sus parámetros para alcanzar su mejor desempeño. A través de indicadores que miden convergencia, extensión y uniformidad en el espacio de las funciones objetivo podemos determinar la calidad del conjunto de soluciones encontrado por un algoritmo evolutivo dado un problema particular. En esta platica se presentarán conceptos básicos para el diseño de algoritmos evolutivos multi-objetivo basados en descomposición y se expondrá una técnica para configuración de parámetros fuera de línea con el objetivo de seleccionar la función de utilidad más adecuada en la solución de problemas multi-objetivo con diferentes características.