El Departamento de Informática de la Universidad Técnica Federico Santa María tiene el agrado de invitar a la Comunidad Universitaria a una nueva charla en su Ciclo de Coloquios 2018. Esta presentación se realizará en el Auditorio Claudio Matamoros (F-106), Casa Central, Valparaíso, y se transmitirá por videoconferencia a la Sala de Reuniones del DI, Campus San Joaquín, UTFSM.

Este próximo martes 18 de diciembre Ignacio Araya nos presentará un coloquio titulado "Un modelo LSTM Multi-escala para el pronóstico de la velocidad del viento”. Este coloquio es parte de un trabajo de Ignacio publicado en la conferencia CIARP.

¡Quedan todos cordialmente invitados!

Resumen
Pronosticar la velocidad del viento es crucial para la integración de la energía eólica en los sistemas eléctricos, ya que pronósticos precisos se traducen en correctas predicciones de la potencia eólica generada. Un enfoque muy popular para tareas de pronóstico en el mundo de deep learning es la utilización de Redes Neuronales Recurrentes: modelos de Redes Neuronales Artificiales especialmente diseñados para trabajar con sequencies temporales. Estos modelos, sin embargo, sufren del problema del gradiente desvaneciente en el tiempo, que los limita en cuanto al aprendizaje de relaciones de largo plazo en los datos. Un framework llamado Redes Recurrentes Multi-escala busca solucionar este problema, y, siguiendo este enfoque, hemos diseñado un modelo Multi-escala basado en la popular LSTM para su utilización en el problema del pronóstico de la velocidad del viento a 24 horas en el futuro.