Desde Agosto 19, 2019 12:00 hasta Agosto 19, 2019 13:30

Charla Seminario de Informática CCTVal: “Pronóstico probabilístico de series de potencia eólica”

Publicado por Katherine Quezada
En el marco del Seminario de Informática del Centro Científico y Tecnológico de Valparaíso (CCTVal), este *lunes 19 de agosto, a las 12:00 hrs*, nos ofrecerá una charla Cristián Serpell, estudiante de Doctorado de Ingeniería Informática de nuestra casa de estudios, cuyo título es "Pronóstico probabilístico de series de potencia eólica".
La charla será en el Auditorio Claudio Matamoros (F-106) y por videoconferencia en la sala de reuniones de informática en Campus Vitacura.

Abstract
Las fuentes de energía eólica se han convertido en grandes contribuidoras para satisfacer la demanda energética actual de la sociedad, y se espera que esta contribución aumente en el futuro. Por eso, la operación y planificación de la infraestructura energética dependen cada vez más en pronósticos fiables de la potencia generada por esta fuente energética, de manera de integrarla y preparar el sistema adecuadamente. En comparación con otras fuentes de energía, hay una mayor incertidumbre de la potencia eólica futura. Por lo tanto, pronosticar la potencia futura requiere no solo valores de pronóstico puntuales, sino también estimaciones fiables de la incertidumbre relacionada a dichos pronósticos, lo que se describe como una tarea de pronóstico probabilístico. Los modelos de redes neuronales de  aprendizaje profundo han probado ser precisos para pronóstico puntual, y se ha investigado para poder extenderlas para producir pronósticos probabiliísticos. Desafortunadamente, una fuente importante de incertidumbre llamada incertidumbre del modelo o epistémica, ha sido ignorada en la mayoría de los trabajos, o ha sido abordada usando ensembles de modelos, soluciones lentas y pesadas. en esta charla se propondrá el uso de modelos de inferencia variacional que pueden manejar esta fuente de incertidumbre sin el uso de ensembles.

Mino-Bio
Cristián Serpell es estudiante del programa de Doctorado de Ingeniería Informática UTFSM, actualmente interesado en la investigación en métodos de estimación de distribuciones de probabilildad basados en redes neuronales. Estudió Ingeniería Civil en Computación en la Universidad de Chile, trabajó en el grupo de abuso y spam de Google y posteriormente en la consultora del sector eléctrico SPEC Energy Consulting, donde lideró el desarrollo de la plataforma de estudios del sector eléctrico AMEBA.

Quedan todos cordialmente invitados.

Atentamente,

Mauricio Araya,
Coordinador de Seminarios Informática-CCTVal