El Departamento de Informática de la Universidad Técnica Federico Santa María tiene el agrado de invitar a la comunidad Universitaria a su décimo sexta charla en este Ciclo de Coloquios 2017. Esta presentación se realizará en el Auditorio Claudio Matamoros (F-106), Casa Central, Valparaíso, y por videoconferencia a la Sala de Reuniones del DI, Campus Santiago San Joaquín, UTFSM.

Esta charla será dictada por el profesor Héctor Allende, Académico DI-UTFSM.

Ver más detalles de la charla en el PDF adjunto.

¡Quedan todos cordialmente invitados!

A continuación se adjunta el resumen de la charla:

"En la segunda del siglo XX , el realismo científico conjetural de K. Popper y su teoría de la falsabilidad, vino a sustituir la corriente del empirismo lógico (positivista), que reducía su actividad científica a una simple adquisición y clasificación de hechos y datos. Según Popper la actividad científica era comparada con la del pescador que arroja sus redes teóricas al mar de los fenómenos, con la esperanza de atrapar dentro de sus redes algún hecho novedoso. El “New experimentalism” es una nueva concepción introducida por la escuela anglosajona de epistemología, la que aún es poco conocida en la filosofía de la ciencia, siendo el filósofo canadiense Ian Hacking el de mayor influencia, quién se revela a la visión de la ciencia como representación del mundo y usa la alegoría del científico arquitecto, cuya meta es componer o construir el mundo antes que representarlo. Esta nueva concepción de la ciencia que obliga a modificar el paradigma estadístico de la inferencia inductiva propuesta por Neyman Pearson (N-P), ya que según Deborah G. Mayo and Aris Spanos , los test N-P, presentan varias debilidades; un análisis poco refinado de la zona de rechazo basado en los valores de la medida de discrepancia t(x0), con baja capacidad de interpretación. Los mismos datos, que sugieren aceptar una hipótesis H, bien pueden soportar una cantidad virtualmente infinita de otras hipótesis plausibles. Bajo un procedimiento robusto, la labor científica intenta encontrar una única hipótesis que responda a los datos de un fenómeno en particular sin ocuparse de las múltiples hipótesis existentes, algunas de las cuales podrían responder mejor a los datos. Para mitigar en parte estas debilidades, Mayo-Spanos, introducen el concepto de test severo extendiendo la probabilidad de error pre-dato, desarrollado por N-P, como una evaluación post-dato del proceso de inferencia."
Referencias.
1.- Popper, K. : “The logic of Scientific Discovery” , New york : Basic Books (1962)
2.- Hacking, I. : “Representing and Intervening”. Cambridge: University Press (1983)
3.- Ackerman, R. : “The New Experimentalism” , Brit. J. Phil. Sci. 40 (1989)
4.- Mayo, D. and Spanos, A. “Severe testing as a basic concept in a Neyman- Pearson Philosophy of induction” (2006) Brit. J. Phil. Sci. 57 (2006)