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La Inteligencia Artificial (IA) ha sido últimamente un importante foco de atención en diversos entornos y referencia obligada en diversas áreas. Esto hace que todas las personas deban saber la realidad sobre la IA y conocer las actividades en las cuales pueda apoyar o no a cada una de las personas u organizaciones.
Entre las características del Diploma se destacan las siguientes:
Formar a los participantes para que puedan identificar las técnicas, herramientas y aplicaciones de la Inteligencia Artificial.
Formar a los participantes para determinar los posibles usos de la Inteligencia Artificial en las áreas de su interés profesional, a través de una capacitación brindada por expertos.
Desarrollar un proyecto integrador que le permita a los participantes visualizar una solución a un problema específico y diseñar su posible solución usando técnicas de la Inteligencia Artificial.
Podrán postular al programa profesionales de cualquier área, que buscan formarse adquiriendo conocimientos sobre la Inteligencia Artificial, sus técnicas, herramientas y aplicaciones, habilitándolos para reconocer las oportunidades de incorporar sistemas basados en Inteligencia Artificial en sus áreas de interés. Entre los posibles participantes se puede destacar:
Gerentes o directivos de empresas, organismos públicos o privados que deseen conocer sobre IA y evaluar la posibilidad de integrar su utilización para mejorar sus procesos.
Arquitectos y desarrolladores de sistemas de información y de software.
Responsables de infraestructura y servicios TIC.
Consultores y auditores TIC.
Profesionales en general interesados en conocer las potencialidades y oportunidades de uso de la IA.
Las clases del Diploma en Inteligencia Artificial se realizan en modalidad online basada en la interacción directa (presencial-remota) con los relatores y trabajo a distancia mediante videos, considerando los siguientes aspectos:
La malla curricular del Diplomado está estructurada en tres ciclos (Fundamentos, Intermedio y Especialización). Los dos primeros cubrirán los aspectos fundamentales y teóricos de la Inteligencia Artificial, mientras que el tercero estará compuesto de seminarios dirigidos a la presentación de ejemplos y aplicaciones de la Inteligencia Artificial en diversas áreas temáticas.
Horas del Diploma: 120 horas totales
1.- Ciclo Fundamentos:
Duración: 48 horas
En este ciclo se revisan los conceptos y fundamentos de la Inteligencia Artificial a través de los siguientes contenidos específicos:
- Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial y sus fundamentos (12 horas)
• Fundamentos de la Inteligencia Artificial
• Comparación entre inteligencia natural e inteligencia artificial
• Evolución histórica de la Inteligencia Artificial
• Principales técnicas de la Inteligencia Artificial
• Agentes Inteligentes
• Resolución de Problemas de búsqueda
• Lógica de Primer orden y Representación del Conocimiento
- Módulo 2: Sistemas Basados en Conocimiento (12 horas)
• Generalidades de los sistemas Basados en Conocimiento
• Componentes de los Sistemas Basados en Conocimiento
• Ingeniería de Conocimiento
• Diseños de aplicaciones usando Basados en Conocimiento
- Módulo 3: Optimización y Programación con Restricciones (12 horas)
• Conceptos de Modelos y optimización
• Principios de programación lineal
• Principios de programación entera
• Principios de programación con restricciones
- Módulo 4: Algoritmos de búsqueda (12 horas)
• Hill climbing
• Tabu search
• Simulated Annealing
• Algoritmos Genéticos y Evolutivos
2.- Ciclo Intermedio
Duración: 60 horas
En este ciclo se revisan las Técnicas de Inteligencia Artificial a través de los siguientes contenidos específicos:
- Módulo 5: Introducción: Data Science (12 Horas)
- Módulo 6: Análisis exploratorio de datos (12 horas)
- Módulo 7: Redes Neuronales - Deep learning (12 horas)
• Introducción a las Redes Neuronales Artificiales
• Conceptos básicos de aprendizaje automático
• Modelos Neuronales FANN
• Arquitecturas profundas para clasificación, regresión y otros
• Algoritmo de entrenamiento BP
• Redes neuronales de convolución
• Redes neuronales recurrentes para aprendizaje de secuencias
• Aplicaciones actuales
- Módulo 8: Aprendizaje no supervisado (12 Horas)
• Reducción de dimensionalidad
• Clustering
• Reglas de asociación
• Patrones secuenciales
- Módulo 9: Lógica Difusa (12 horas)
• Teoría de conjuntos difusos
• Mecanismos de difusión y nitidez (Difusificación y desdifusificación)
• Generalidades de los sistemas lógicos difusos
• Razonamiento en sistemas difusos
• Diseño de aplicaciones usando sistemas lógicos difusos.
3.- Ciclo de Especialización:
Duración: 12 horas
En este ciclo se revisan las Seminarios de ejemplos y aplicaciones de Inteligencia Artificial a través de la siguiente estructura:
• Seminario de Ejemplos y aplicaciones de Inteligencia Artificial (4 horas). Invitados especiales nacionales e internacionales.
• Desarrollo y presentación de Proyecto integrador del Diploma (8 horas).
Como proyecto final cada participante deberá realizar un diseño conceptual o un caso de estudio con implementación de una aplicación de Inteligencia Artificial en su área de interés y se hará una presentación y discusión con todos los participantes.
· Dr. Mauricio Solar (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)
· M Sc. Sergio Murúa (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)
Mauricio Solar
Doctor en Computación y Sistemas.
Magíster Sc. en Computación y Sistemas.
Ingeniero Civil Electrónico.
Carlos Castro
Doctor en Informática.
Magíster en Ciencias de la Ingeniería Informática.
Ingeniero Civil en Informática.
María Cristina Riff
Doctor en Ciencias especialidad Matemáticas e Informática.
Ingeniero Civil Informática.
José Luis Martí
Magíster en Ingeniería Informática.
Ingeniero Civil Informático.
Ricardo Ñanculef
Doctor en Ciencias de la Ingeniería Informática.
Magíster en Ciencias de la Ingeniería Informática.
Ingeniero Civil Informático.
Roberto León
Doctor en Ingeniería Informática.
Magíster en Ciencias de la Ingeniería.
Ingeniero Civil Informático.
NOTA: La dirección del programa se reserva el derecho de cambiar algún académico en caso de fuerza mayor.
Existe una política de descuentos acumulativos y que consideran las siguientes alternativas (puede consultar por su situación):
NOTA: El programa se realizará siempre y cuando se complete con el mínimo de participantes. Derecho a reserva sólo se reembolsa en caso de no realizarse el programa.
Ivonne Barra
Departamento de Informática - Campus Vitacura
Universidad Técnica Federico Santa María
Teléfono fijo: (+56) 232028200
WhatsApp: (+569) 44054309
Email: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Carolina Leal
Departamento de Informática - Campus Casa Central Valparaíso
Universidad Técnica Federico Santa María
Teléfono fijo: (+56) 322654424
WhatsApp: (+569) 4405 3325
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