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La Inteligencia Artificial (IA) ha sido últimamente un importante foco de atención en diversos entornos y referencia obligada en diversas áreas. Esto hace que todas las personas deban saber la realidad sobre la IA y conocer las actividades en las cuales pueda apoyar o no a cada una de las personas u organizaciones.
Es por esto, que este Diploma propuesto por el Departamento de Informática de la Universidad Técnica Federico Santa María busca brindar conocimientos sobre la Inteligencia Artificial, sus técnicas, metodologías, herramientas y aplicaciones, habilitando a los participantes para reconocer las oportunidades de incorporar sistemas basados en Inteligencia Artificial en sus áreas de interés.
Entre las características del Diploma se destacan las siguientes:
Formar a los participantes para que puedan identificar las técnicas, herramientas y aplicaciones de la Inteligencia Artificial y determinar sus posibles usos en las áreas de su interés profesional, a través de una capacitación brindada por expertos y desarrollando un proyecto integrador en el cual visualizarán una solución a un problema específico y diseñarán su posible solución usando técnicas de IA.
Podrán postular al programa profesionales de cualquier área, que buscan formarse adquiriendo conocimientos sobre la Inteligencia Artificial, sus técnicas, herramientas y aplicaciones, habilitándolos para reconocer las oportunidades de incorporar sistemas basados en Inteligencia Artificial en sus áreas de interés. Entre los posibles participantes se puede destacar:
Gerentes o directivos de empresas, organismos públicos o privados que deseen conocer sobre IA y evaluar la posibilidad de integrar su utilización para mejorar sus procesos.
Arquitectos y desarrolladores de sistemas de información y de software.
Responsables de infraestructura y servicios TIC.
Consultores y auditores TIC.
Profesionales en general interesados en conocer las potencialidades y oportunidades de uso de la IA.
Las clases del Diploma en Inteligencia Artificial se realizan en modalidad online basada en la interacción directa (presencial-remota) con los relatores y trabajo a distancia mediante videos, considerando los siguientes aspectos:
La malla curricular del Diplomado está estructurada en tres ciclos (Fundamentos, Intermedio y Especialización). Los dos primeros cubrirán los aspectos fundamentales y teóricos de la Inteligencia Artificial, mientras que el tercero estará compuesto de seminarios dirigidos a la presentación de ejemplos y aplicaciones de la Inteligencia Artificial en diversas áreas temáticas.
Horas del Diploma: 120 horas totales
1.- Ciclo Fundamentos:
Duración: 48 horas
En este ciclo se revisan los conceptos y fundamentos de la Inteligencia Artificial a través de los siguientes contenidos específicos:
- Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial y sus fundamentos (12 horas)
• Fundamentos de la Inteligencia Artificial
• Comparación entre inteligencia natural e inteligencia artificial
• Evolución histórica de la Inteligencia Artificial
• Principales técnicas de la Inteligencia Artificial
• Agentes Inteligentes
• Resolución de Problemas de búsqueda
• Lógica de Primer orden y Representación del Conocimiento
- Módulo 2: Sistemas Basados en Conocimiento (12 horas)
• Generalidades de los sistemas Basados en Conocimiento
• Componentes de los Sistemas Basados en Conocimiento
• Ingeniería de Conocimiento
• Diseños de aplicaciones usando Basados en Conocimiento
- Módulo 3: Optimización y Programación con Restricciones (12 horas)
• Conceptos de Modelos y optimización
• Principios de programación lineal
• Principios de programación entera
• Principios de programación con restricciones
- Módulo 4: Algoritmos de búsqueda (12 horas)
• Hill climbing
• Tabu search
• Simulated Annealing
• Algoritmos Genéticos y Evolutivos
2.- Ciclo Intermedio
Duración: 60 horas
En este ciclo se revisan las Técnicas de Inteligencia Artificial a través de los siguientes contenidos específicos:
- Módulo 5: Introducción: Data Science (12 Horas)
- Módulo 6: Análisis exploratorio de datos (12 horas)
- Módulo 7: Redes Neuronales - Deep learning (12 horas)
• Introducción a las Redes Neuronales Artificiales
• Conceptos básicos de aprendizaje automático
• Modelos Neuronales FANN
• Arquitecturas profundas para clasificación, regresión y otros
• Algoritmo de entrenamiento BP
• Redes neuronales de convolución
• Redes neuronales recurrentes para aprendizaje de secuencias
• Aplicaciones actuales
- Módulo 8: Aprendizaje no supervisado (12 Horas)
• Reducción de dimensionalidad
• Clustering
• Reglas de asociación
• Patrones secuenciales
- Módulo 9: Lógica Difusa (12 horas)
• Teoría de conjuntos difusos
• Mecanismos de difusión y nitidez (Difusificación y desdifusificación)
• Generalidades de los sistemas lógicos difusos
• Razonamiento en sistemas difusos
• Diseño de aplicaciones usando sistemas lógicos difusos.
3.- Ciclo de Especialización:
Duración: 12 horas
En este ciclo se revisan las Seminarios de ejemplos y aplicaciones de Inteligencia Artificial a través de la siguiente estructura:
• Seminario de Ejemplos y aplicaciones de Inteligencia Artificial (4 horas). Invitados especiales nacionales e internacionales.
• Desarrollo y presentación de Proyecto integrador del Diploma (8 horas).
Como proyecto final cada participante deberá realizar un diseño conceptual o un caso de estudio con implementación de una aplicación de Inteligencia Artificial en su área de interés y se hará una presentación y discusión con todos los participantes.
Dirección Académica del Programa
Dr. Mauricio Solar (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)
Relatores asociados al programa
Mauricio Solar
Doctor en Computación y Sistemas.
Magíster Sc. en Computación y Sistemas.
Ingeniero Civil Electrónico.
Francklin Rivas
Doctor en Ciencias Aplicada.
Magíster Sc. en Ingeniería de Control.
Ingeniero de Sistemas.
Abogado.
Carlos Castro
Doctor en Informática.
Magíster en Ciencias de la Ingeniería Informática.
Ingeniero Civil en Informática.
María Cristina Riff
Doctor en Ciencias especialidad Matemáticas e Informática.
Ingeniero Civil Informática.
José Luis Martí
Magíster en Ingeniería Informática.
Ingeniero Civil Informático.
Anna G. Pérez
Doctora en Economía Aplicada.
Magister Sc. en Estadística Aplicada.
Licenciada en Estadística.
Ricardo Ñanculef
Doctor en Ciencias de la Ingeniería Informática.
Magíster en Ciencias de la Ingeniería Informática.
Ingeniero Civil Informático.
NOTA: La dirección del programa se reserva el derecho de cambiar algún académico en caso de fuerza mayor.
Valor total del Diploma: $2.100.000 (60 UF, costo aproximado en pesos)
Existe una política de descuentos acumulativos y que consideran las siguientes alternativas (puede consultar por su situación):
Pago anticipado (en fechas especificadas).
Alumni (ser exalumno de la Universidad, cualquier título, grado o diploma).
Ser mujer (como una forma de apoyar a disminuir la brecha de genero).
Ser funcionario público, municipal, FFAA, Carabineros o PDI, o bien vivir en zonas extremas o pertenecer a un pueblo originario.
Pertenecer a una misma empresa o institución (que inscribe 3 o más estudiantes de una misma empresa o institución, y con UNA orden de compra).
Email: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Web: https://www.inf.utfsm.cl/formacion-continua
WhatsApp: +569 44054309 | +569 44053325
Personales:
Ivonne Barra
Fono: 232028200
Departamento de Informática
Campus Vitacura
Universidad Técnica Federico Santa María
Avenida Santa María 6400, oficina B 211
Región Metropolitana
Carolina Leal
Fono: 322654424
Departamento de Informática
Campus Valparaíso
Universidad Técnica Federico Santa María
Avenida España 1680, oficina F 118
Región de Valparaíso
NOTA: El programa se realizará siempre y cuando se complete con el mínimo de participantes. Derecho a reserva sólo se reembolsa en caso de no realizarse el programa.