Matrícula disponible: Inicio 15 de mayo de 2023

Contacto y consultas 

• Email: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. 
• WhatApp: (+569) 44054309 | (+569) 44053325

Descargar información en PDF 

A.   Antecedentes Generales

Descripción

La Inteligencia Artificial (IA) ha sido últimamente un importante foco de atención en diversos entornos y referencia obligada en diversas áreas. Esto hace que todas las personas deban saber la realidad sobre la IA y conocer las actividades en las cuales pueda apoyar o no a cada una de las personas u organizaciones.

Es por esto, que este Diploma propuesto por el Departamento de Informática de la Universidad Técnica Federico Santa María busca brindar conocimientos sobre la Inteligencia Artificial, sus técnicas, metodologías, herramientas y aplicaciones, habilitando a los participantes para reconocer las oportunidades de incorporar sistemas basados en Inteligencia Artificial en sus áreas de interés.

Entre las características del Diploma se destacan las siguientes:

• Es un programa de continuidad de estudios para profesionales, enfocado en brindar conocimientos sobre la Inteligencia Artificial, sus técnicas, metodologías, herramientas y aplicaciones, habilitando a los participantes para reconocer las oportunidades de incorporar sistemas basados en Inteligencia Artificial en sus áreas de interés.
• El programa combina horas presenciales, teóricas y prácticas, realización de trabajos grupales y desarrollo de un proyecto final de titulación consistente en el diseño conceptual o un caso de estudio con implementación de una aplicación de Inteligencia Artificial en su área de interés.
• El equipo de profesores está compuesto por un seleccionado grupo de académicos y profesionales, con sólidos conocimientos y una amplia experiencia en el campo de la Inteligencia Artificial, lo que permitirá brindar a los participantes diferentes visiones y aportes en la IA y formar sus propios criterios sobre las potencialidades y oportunidades de su utilización en sus áreas de interés.
• Convalidación de asignaturas en el Magister de Tecnologías de la Información (MTI).

Objetivo del Programa

Formar a los participantes para que puedan identificar las técnicas, herramientas y aplicaciones de la Inteligencia Artificial y determinar sus posibles usos en las áreas de su interés profesional, a través de una capacitación brindada por expertos y desarrollando un proyecto integrador en el cual visualizarán una solución a un problema específico y diseñarán su posible solución usando técnicas de IA.

Audiencia

Podrán postular al programa profesionales de cualquier área, que buscan formarse adquiriendo conocimientos sobre la Inteligencia Artificial, sus técnicas, herramientas y aplicaciones, habilitándolos para reconocer las oportunidades de incorporar sistemas basados en Inteligencia Artificial en sus áreas de interés. Entre los posibles participantes se puede destacar:

Gerentes o directivos de empresas, organismos públicos o privados que deseen conocer sobre IA y evaluar la posibilidad de integrar su utilización para mejorar sus procesos.

Arquitectos y desarrolladores de sistemas de información y de software.

Responsables de infraestructura y servicios TIC.

Consultores y auditores TIC.

Profesionales en general interesados en conocer las potencialidades y oportunidades de uso de la IA.

Modalidad de Clases

Las clases del Diploma en Inteligencia Artificial se realizan en modalidad online basada en la interacción directa (presencial-remota) con los relatores y trabajo a distancia mediante videos, considerando los siguientes aspectos:

• Los cursos y proyecto se evalúan con notas de 0 a 100; nota de aprobación es mayor o igual a 60.
• Cada módulo es de 12 horas en total (sin incluir las evaluaciones).
• Sesiones se realizarán los lunes, miércoles y viernes desde las 18:00 horas hasta las 20:00 horas vía Zoom.
• Se utilizará la plataforma iCampus de la Universidad Técnica Federico Santa María.
• El formato corresponde a videos de mínimo 4 horas por módulo y tres sesiones presenciales-remotas de 2 horas cada una de interacción entre los relatores y los participantes (estas sesiones también serán grabadas para que las puedan ver posteriormente -forma asíncrona- aquellos que no pudieron participar).
• Los vídeos estarán disponibles en la plataforma en la semana previa a los días de interacción con los relatores
• Igualmente, las actividades que serán evaluadas en cada módulo la tendrán disponibles los participantes al mismo momento de tener acceso a los vídeos y deberán entregarlas a más tardar la semana posterior a la interacción con el relator.
  

B.   Plan de Estudios

La malla curricular del Diplomado está estructurada en tres ciclos (Fundamentos, Intermedio y Especialización). Los dos primeros cubrirán los aspectos fundamentales y teóricos de la Inteligencia Artificial, mientras que el tercero estará compuesto de seminarios dirigidos a la presentación de ejemplos y aplicaciones de la Inteligencia Artificial en diversas áreas temáticas.

Horas del Diploma: 120 horas totales 

1.- Ciclo Fundamentos:

Duración: 48 horas

En este ciclo se revisan los conceptos y fundamentos de la Inteligencia Artificial a través de los siguientes contenidos específicos:

 

- Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial y sus fundamentos (12 horas)

•       Fundamentos de la Inteligencia Artificial

•       Comparación entre inteligencia natural e inteligencia artificial

•       Evolución histórica de la Inteligencia Artificial

•       Principales técnicas de la Inteligencia Artificial

•       Agentes Inteligentes

•       Resolución de Problemas de búsqueda

•       Lógica de Primer orden y Representación del Conocimiento

- Módulo 2: Sistemas Basados en Conocimiento (12 horas)

•       Generalidades de los sistemas Basados en Conocimiento

•       Componentes de los Sistemas Basados en Conocimiento

•       Ingeniería de Conocimiento

•       Diseños de aplicaciones usando Basados en Conocimiento 

- Módulo 3: Optimización y Programación con Restricciones (12 horas)

•       Conceptos de Modelos y optimización

•       Principios de programación lineal

•       Principios de programación entera

•       Principios de programación con restricciones

- Módulo 4: Algoritmos de búsqueda (12 horas)

•       Hill climbing

•       Tabu search

•       Simulated Annealing

•       Algoritmos Genéticos y Evolutivos

 

2.- Ciclo Intermedio

Duración: 60 horas

En este ciclo se revisan las Técnicas de Inteligencia Artificial a través de los siguientes contenidos específicos:

- Módulo 5: Introducción: Data Science (12 Horas)

• Introducción a la Ciencia de Datos, Problemática y Perspectivas.
• Tipos de Datos. Datos estructurados y no estructurados.
• Veracidad de datos, privacidad y seguridad.
• Aspectos éticos y sociales.
• Discusión de casos.

- Módulo 6: Análisis exploratorio de datos (12 horas)

• Medidas de Similaridad y Distancia.
• Elementos de Teoría de Probabilidades.
• Análisis de Datos Univariados. Medidas de Tendencia y Dispersión.
• Detección de Datos Atípicos.
• Análisis de Datos Multivariados. Matriz de Correlaciones.
• Análisis de Varianza Intra e Varianza Inter.
• Estimación Paramétrica Clásica.
• Regresión Lineal.

- Módulo 7: Redes Neuronales - Deep learning (12 horas)

•       Introducción a las Redes Neuronales Artificiales

•       Conceptos básicos de aprendizaje automático

•       Modelos Neuronales FANN

•       Arquitecturas profundas para clasificación, regresión y otros

•       Algoritmo de entrenamiento BP

•       Redes neuronales de convolución

•       Redes neuronales recurrentes para aprendizaje de secuencias

•       Aplicaciones actuales

- Módulo 8: Aprendizaje no supervisado (12 Horas)

•       Reducción de dimensionalidad

•       Clustering

•       Reglas de asociación

•       Patrones secuenciales

- Módulo 9: Lógica Difusa (12 horas)

•       Teoría de conjuntos difusos                 

•       Mecanismos de difusión y nitidez (Difusificación y desdifusificación)                            

•       Generalidades de los sistemas lógicos difusos                          

•       Razonamiento en sistemas difusos                                            

•       Diseño de aplicaciones usando sistemas lógicos difusos.         

  

3.- Ciclo de Especialización:

Duración: 12 horas

En este ciclo se revisan las Seminarios de ejemplos y aplicaciones de Inteligencia Artificial a través de la siguiente estructura:

 (12 horas)

•       Seminario de Ejemplos y aplicaciones de Inteligencia Artificial (4 horas). Invitados especiales nacionales e internacionales.

•       Desarrollo y presentación de Proyecto integrador del Diploma (8 horas).

Como proyecto final cada participante deberá realizar un diseño conceptual o un caso de estudio con implementación de una aplicación de Inteligencia Artificial en su área de interés y se hará una presentación y discusión con todos los participantes.

C.   Organización Académica

Dirección Académica del Programa

Dr. Mauricio Solar (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

Relatores asociados al programa

Mauricio Solar

Doctor en Computación y Sistemas.

Magíster Sc. en Computación y Sistemas.

Ingeniero Civil Electrónico.

 

Francklin Rivas

Doctor en Ciencias Aplicada.

Magíster Sc. en Ingeniería de Control.

Ingeniero de Sistemas.

Abogado.

 

Carlos Castro

Doctor en Informática.

Magíster en Ciencias de la Ingeniería Informática.

Ingeniero Civil en Informática.

 

María Cristina Riff

Doctor en Ciencias especialidad Matemáticas e Informática.

Ingeniero Civil Informática.

 

José Luis Martí

Magíster en Ingeniería Informática.

Ingeniero Civil Informático.

 

Anna G. Pérez

Doctora en Economía Aplicada.

Magister Sc. en Estadística Aplicada.

Licenciada en Estadística.

 

Ricardo Ñanculef

Doctor en Ciencias de la Ingeniería Informática.

Magíster en Ciencias de la Ingeniería Informática.

Ingeniero Civil Informático.

NOTA: La dirección del programa se reserva el derecho de cambiar algún académico en caso de fuerza mayor.

D.   Costo del Programa y Descuentos

Valor total del Diploma: $2.100.000 (60 UF, costo aproximado en pesos)

Existe una política de descuentos acumulativos y que consideran las siguientes alternativas (puede consultar por su situación):

Pago anticipado (en fechas especificadas).

Alumni (ser exalumno de la Universidad, cualquier título, grado o diploma).

Ser mujer (como una forma de apoyar a disminuir la brecha de genero).

Ser funcionario público, municipal, FFAA, Carabineros o PDI, o bien vivir en zonas extremas o pertenecer a un pueblo originario.

Pertenecer a una misma empresa o institución (que inscribe 3 o más estudiantes de una misma empresa o institución, y con UNA orden de compra).

 

E.    Contacto y consultas:

Email:                   Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Web:                     https://www.inf.utfsm.cl/formacion-continua

WhatsApp:         +569 44054309 | +569 44053325

Personales: 

Ivonne Barra 

Fono: 232028200

Departamento de Informática 

Campus Vitacura

Universidad Técnica Federico Santa María

Avenida Santa María 6400, oficina B 211 

Región Metropolitana

Carolina Leal 

Fono: 322654424

Departamento de Informática 

Campus Valparaíso

Universidad Técnica Federico Santa María

Avenida España 1680, oficina F 118 

Región de Valparaíso

F.    Fecha de inicio: 15 de mayo de 2023

NOTA: El programa se realizará siempre y cuando se complete con el mínimo de participantes. Derecho a reserva sólo se reembolsa en caso de no realizarse el programa.