Descripción

La Inteligencia Artificial (IA) es en este momento un importante foco de atención en diversos entornos y referencia obligada en gran cantidad de áreas.Esto hace que todas las personas deban saber la realidad sobre la IA y conocer las actividades en las cuales pueda apoyar o no a cada una de las personas u organizaciones.

Es por esto, que este Diploma propuesto por el Departamento de Informática de la Universidad Técnica Federico Santa María busca brindar conocimientos sobre la Inteligencia Artificial, sus técnicas, metodologías, herramientas y aplicaciones, habilitando a los participantes para reconocer las oportunidades de incorporar sistemas basados en Inteligencia Artificial en sus áreas de interés.

Entre las características del diploma se pueden destacar las siguientes:

• Es un programa de continuidad de estudios para profesionales, enfocado en brindar conocimientos sobre la Inteligencia Artificial, sus técnicas, metodologías, herramientas y aplicaciones, habilitando a los participantes para reconocer las oportunidades de incorporar sistemas basados en Inteligencia Artificial en sus áreas de interés.
• El programa combina horas presenciales, teóricas y prácticas,realización de trabajos grupales y desarrollo de un proyecto final de titulación consistente en el diseño conceptual o un caso de estudio con implementación de una aplicación de Inteligencia Artificial en su área de interés.
• El equipo de profesores está compuesto por un seleccionado grupo de académicos y profesionales, con sólidos conocimientos y una amplia experiencia en el campo de la Inteligencia Artificial, lo que permitirá brindar a los participantes diferentes visiones y aportes en la IA y formar sus propios criterios sobre las potencialidades y oportunidades de su utilización en sus áreas de interés.

Objetivos

Formar a los participantes para que puedan identificar las técnicas, herramientas y aplicaciones de la Inteligencia Artificial y determinar sus posibles usos en las áreas de su interés profesional, a través de una capacitación brindada por expertos y desarrollando un proyecto integrador en el cual visualizarán una solución a un problema específico y diseñarán su posible solución usando IA.

Dirigido a:

Podrán postular al programa profesionales de cualquier área, que buscan formarse adquiriendo conocimientos sobre la Inteligencia Artificial, sus técnicas, herramientas y aplicaciones, habilitándolos para reconocer las oportunidades de incorporar sistemas basados en Inteligencia Artificial en sus áreas de interés. Entre los posibles participantes se pueden destacar:

• Gerentes o directivos de empresas, organismos públicos o privados que deseen conocer sobre IA y evaluar la posibilidad de integrar su utilización para mejorar sus procesos.
• Analistas de negocio y de información.
• Arquitectos y desarrolladores de sistemas de información y de software.
• Responsables de infraestructura y servicios TIC.
• Consultores y auditores TIC.
• Profesionales en general interesados en conocer las potencialidades y oportunidades de uso de la IA.

Plan de estudios

La malla curricular del diplomado está estructurada en tres módulos. Los dos primeros cubrirán los aspectos fundamentales y teóricos de la Inteligencia Artificial, mientras que el tercero estará compuesto de seminarios dirigidos a la presentación de ejemplos y aplicaciones de la Inteligencia Artificial en diversas áreas temáticas.

Módulo I

Duración: 48 horas

En este módulo se revisan los conceptos y fundamentos de la Inteligencia Artificiala través de los siguientes contenidos específicos:

Introducción a la Inteligencia Artificial y sus fundamentos (12 horas)

• Fundamentos de la Inteligencia Artificial
• Comparación entre inteligencia natural e inteligencia artificial
• Evolución histórica de la Inteligencia Artificial
• Principales técnicas de la Inteligencia Artificial
• Agentes Inteligentes
• Resolución de Problemas de búsqueda
• Lógica de Primer orden
• Representación del Conocimiento

Sistemas Basados en Conocimiento (12 horas)

• Generalidades de los sistemas Basados en Conocimiento
• Componentes de los Sistemas Basados en Conocimiento
• Ingeniería de Conocimiento
• Diseños de aplicaciones usando Basados en Conocimiento

Optimización y Programación con Restricciones (12 horas)

• Conceptos de Modelos y optimización
• Principios de programación lineal
• Principios de programación entera
• Principios de programación con restricciones

Algoritmos de búsqueda (12 horas)

• Hill climbing
• Tabu search
• Simulated Annealing
• Algoritmos Genéticos
• Algoritmos Evolutivos

Módulo II

Duración: 60 horas

En este módulo se revisan las Técnicas de Inteligencia Artificial a través de los siguientes contenidos específicos:

Introducción: Data Science (12 Horas)

• Big-data y Data Science
• Problemática y perspectivas
• Ciencia de Datos: Veracidad de datos, privacidad, seguridad y ética
• Formulación de problemas de datos estructurados, y no estructurados
• Relevancia del lenguaje del dominio del problema
• Inferencia estadística y modelos predictivos: Poblaciones y muestras
• Modelos de datos estadísticos, probabilidad
• Ajuste de modelos

Análisis exploratorio de datos y el proceso de DataScience (12 horas)

• Detección de valores atípicos
• Transformaciones de datos
• Estimación paramétrica
• Imputación de valores faltantes
• Pre-procesamiento de datos (Extracción de información, ETL,
• Data cleaning, Data model unification)
• Visualización de datos
• Análisis de datos multivariados
• Matriz de covarianzas y correlaciones
• Medidas de similitud y distancia
• Análisis de componentes principales
• Clasificación y clustering

Redes Neuronales -Deep learning (12 horas)

• Introducción a las Redes Neuronales Artificiales
• Conceptos básicos de aprendizaje automático
• Modelos Neuronales FANN
• Arquitecturas profundas para clasificación, regresión y otros
• Algoritmo de entrenamiento BP
• Redes neuronales de convolución
• Redes neuronales recurrentes para aprendizaje de secuencias
• Aplicaciones actuales

Aprendizaje no supervisado (12 Horas)

• Reducción de dimensionalidad
• Clustering
• Reglas de asociación
• Patrones secuenciales

Lógica Difusa (12 horas)

• Teoría de conjuntos difusos
• Mecanismos de difusión y nitidez (fuzificación y de(s) fuzificación)
• Generalidades de los sistemas lógicos difusos
• Razonamiento en sistemas difusos
• Diseño de aplicaciones usando sistemas lógicos difusos.

Módulo III

Duración: 20 horas

En este módulo se revisan las Seminarios de ejemplos y aplicaciones de Inteligencia Artificial a través de la siguiente estructura:

• Seminario de Ejemplos y aplicaciones de Inteligencia Artificial (4 horas). Invitados especiales nacionales e internacionales.
• Desarrollo y presentación de Proyecto integrador del Diploma (16 horas).

Como proyecto final cada participante deberá realizar un diseño conceptual o un caso de estudio con implementación de una aplicación de Inteligencia Artificial en su área de interés y se hará una presentación y discusión con todos los participantes.

Metodología

Las clases serán presenciales considerando los siguientes aspectos:

• Opción 1: UTFSM Santiago.Martes y jueves de 18:00 a 21:00horas. Incluye coffee break.
• Opción 2: UTFSM Santiago.Viernes de 17:00 a 21:00 horas (incluye coffee break) y sábado de 9:00-17:00 horas. Incluye Almuerzo.
• Opción 3: UTFSM Valparaíso.Martes y jueves de 18:00 a 21:00 horas. Incluye coffee break.
• Opción 4: UTFSM Valparaíso.Viernes de 17:00 a 21:00 horas (incluye coffee break) y sábado de 9:00-17:00 horas. Incluye Almuerzo.
• Opción 5: UTFSM Concepción.Viernes de 17:00 a 21:00 horas (incluye coffee break) y sábado de 9:00-17:00 horas. Incluye Almuerzo.
• Los cursos y proyecto se evalúan con notas de 0 a 100; nota de aprobación mayor o igual a 60.
• Se usa plataforma e-learning para: suministrar material del curso, recibir trabajos y mantener comunicación entre profesores y participantes.

NOTA:de las 5 opciones presentadas se iniciarán actividades en aquellas en las cuales se tenga el número mínimo de participantes en cada caso.

Información General

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Lugar de Realización:

• Opciones 1 y 2: Universidad Técnica Federico Santa María. Campus San Joaquín. Santiago.
• Opciones 3 y 4: Universidad Técnica Federico Santa María. Casa Central. Valparaíso.
• Opción 5: Universidad Técnica Federico Santa María. Sede Concepción.

NOTA:El programa se realizará siempre y cuando se complete con el mínimo de participantes en cada una de las opciones.

Matrícula

Valor Diploma: 105UF(2 UF Derecho de Reserva de cupo y 103 UF para completar el valor del Diploma).

Contacto y consultas:

Ivonne Barra
Departamento de Informática -Casa Central Vitacura
Universidad Técnica Federico Santa María
Fonos: 2232028200
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Carolina Leal
Departamento de Informática -Casa Central Valparaíso
Universidad Técnica Federico Santa María
Fonos: 322654424
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Departamento de Informática
Universidad Técnica Federico Santa María
Fonos: 2-232028200 / 32-2654424
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