logo usm logo di Buscador

vinculacion

vinculacion

vinculacion

Diploma en Inteligencia Artificial

Descripción

La Inteligencia Artificial (IA) es en este momento un importante foco de atención en diversos entornos y referencia obligada en gran cantidad de áreas.Esto hace que todas las personas deban saber la realidad sobre la IA y conocer las actividades en las cuales pueda apoyar o no a cada una de las personas u organizaciones.

Es por esto, que este Diploma propuesto por el Departamento de Informática de la Universidad Técnica Federico Santa María busca brindar conocimientos sobre la Inteligencia Artificial, sus técnicas, metodologías, herramientas y aplicaciones, habilitando a los participantes para reconocer las oportunidades de incorporar sistemas basados en Inteligencia Artificial en sus áreas de interés.

Entre las características del diploma se pueden destacar las siguientes:

  • Es un programa de continuidad de estudios para profesionales, enfocado en brindar conocimientos sobre la Inteligencia Artificial, sus técnicas, metodologías, herramientas y aplicaciones, habilitando a los participantes para reconocer las oportunidades de incorporar sistemas basados en Inteligencia Artificial en sus áreas de interés.
  • El programa combina horas presenciales, teóricas y prácticas,realización de trabajos grupales y desarrollo de un proyecto final de titulación consistente en el diseño conceptual o un caso de estudio con implementación de una aplicación de Inteligencia Artificial en su área de interés.
  • El equipo de profesores está compuesto por un seleccionado grupo de académicos y profesionales, con sólidos conocimientos y una amplia experiencia en el campo de la Inteligencia Artificial, lo que permitirá brindar a los participantes diferentes visiones y aportes en la IA y formar sus propios criterios sobre las potencialidades y oportunidades de su utilización en sus áreas de interés.

Objetivos

Formar a los participantes para que puedan identificar las técnicas, herramientas y aplicaciones de la Inteligencia Artificial y determinar sus posibles usos en las áreas de su interés profesional, a través de una capacitación brindada por expertos y desarrollando un proyecto integrador en el cual visualizarán una solución a un problema específico y diseñarán su posible solución usando IA.

Dirigido a:

Podrán postular al programa profesionales de cualquier área, que buscan formarse adquiriendo conocimientos sobre la Inteligencia Artificial, sus técnicas, herramientas y aplicaciones, habilitándolos para reconocer las oportunidades de incorporar sistemas basados en Inteligencia Artificial en sus áreas de interés. Entre los posibles participantes se pueden destacar:

  • Gerentes o directivos de empresas, organismos públicos o privados que deseen conocer sobre IA y evaluar la posibilidad de integrar su utilización para mejorar sus procesos.
  • Analistas de negocio y de información.
  • Arquitectos y desarrolladores de sistemas de información y de software.
  • Responsables de infraestructura y servicios TIC.
  • Consultores y auditores TIC.
  • Profesionales en general interesados en conocer las potencialidades y oportunidades de uso de la IA.

Plan de estudios

La malla curricular del diplomado está estructurada en tres módulos. Los dos primeros cubrirán los aspectos fundamentales y teóricos de la Inteligencia Artificial, mientras que el tercero estará compuesto de seminarios dirigidos a la presentación de ejemplos y aplicaciones de la Inteligencia Artificial en diversas áreas temáticas.

Módulo I

Duración: 48 horas

En este módulo se revisan los conceptos y fundamentos de la Inteligencia Artificiala través de los siguientes contenidos específicos:

Introducción a la Inteligencia Artificial y sus fundamentos (12 horas)

  • Fundamentos de la Inteligencia Artificial
  • Comparación entre inteligencia natural e inteligencia artificial
  • Evolución histórica de la Inteligencia Artificial
  • Principales técnicas de la Inteligencia Artificial
  • Agentes Inteligentes
  • Resolución de Problemas de búsqueda
  • Lógica de Primer orden
  • Representación del Conocimiento

Sistemas Basados en Conocimiento (12 horas)

  • Generalidades de los sistemas Basados en Conocimiento
  • Componentes de los Sistemas Basados en Conocimiento
  • Ingeniería de Conocimiento
  • Diseños de aplicaciones usando Basados en Conocimiento

Optimización y Programación con Restricciones (12 horas)

  • Conceptos de Modelos y optimización
  • Principios de programación lineal
  • Principios de programación entera
  • Principios de programación con restricciones

Algoritmos de búsqueda (12 horas)

  • Hill climbing
  • Tabu search
  • Simulated Annealing
  • Algoritmos Genéticos
  • Algoritmos Evolutivos

Módulo II

Duración: 60 horas

En este módulo se revisan las Técnicas de Inteligencia Artificial a través de los siguientes contenidos específicos:

Introducción: Data Science (12 Horas)

  • Big-data y Data Science
  • Problemática y perspectivas
  • Ciencia de Datos: Veracidad de datos, privacidad, seguridad y ética
  • Formulación de problemas de datos estructurados, y no estructurados
  • Relevancia del lenguaje del dominio del problema
  • Inferencia estadística y modelos predictivos: Poblaciones y muestras
  • Modelos de datos estadísticos, probabilidad
  • Ajuste de modelos

Análisis exploratorio de datos y el proceso de DataScience (12 horas)

  • Detección de valores atípicos
  • Transformaciones de datos
  • Estimación paramétrica
  • Imputación de valores faltantes
  • Pre-procesamiento de datos (Extracción de información, ETL,
  • Data cleaning, Data model unification)
  • Visualización de datos
  • Análisis de datos multivariados
  • Matriz de covarianzas y correlaciones
  • Medidas de similitud y distancia
  • Análisis de componentes principales
  • Clasificación y clustering

Redes Neuronales -Deep learning (12 horas)

  • Introducción a las Redes Neuronales Artificiales
  • Conceptos básicos de aprendizaje automático
  • Modelos Neuronales FANN
  • Arquitecturas profundas para clasificación, regresión y otros
  • Algoritmo de entrenamiento BP
  • Redes neuronales de convolución
  • Redes neuronales recurrentes para aprendizaje de secuencias
  • Aplicaciones actuales

Aprendizaje no supervisado (12 Horas)

  • Reducción de dimensionalidad
  • Clustering
  • Reglas de asociación
  • Patrones secuenciales

Lógica Difusa (12 horas)

  • Teoría de conjuntos difusos
  • Mecanismos de difusión y nitidez (fuzificación y de(s) fuzificación)
  • Generalidades de los sistemas lógicos difusos
  • Razonamiento en sistemas difusos
  • Diseño de aplicaciones usando sistemas lógicos difusos.

Módulo III

Duración: 20 horas

En este módulo se revisan las Seminarios de ejemplos y aplicaciones de Inteligencia Artificial a través de la siguiente estructura:

  • Seminario de Ejemplos y aplicaciones de Inteligencia Artificial (4 horas). Invitados especiales nacionales e internacionales.
  • Desarrollo y presentación de Proyecto integrador del Diploma (16 horas).

Como proyecto final cada participante deberá realizar un diseño conceptual o un caso de estudio con implementación de una aplicación de Inteligencia Artificial en su área de interés y se hará una presentación y discusión con todos los participantes.

Metodología

Las clases serán presenciales considerando los siguientes aspectos:

  • Opción 1: UTFSM Santiago.Martes y jueves de 18:00 a 21:00horas. Incluye coffee break.
  • Opción 2: UTFSM Santiago.Viernes de 17:00 a 21:00 horas (incluye coffee break) y sábado de 9:00-17:00 horas. Incluye Almuerzo.
  • Opción 3: UTFSM Valparaíso.Martes y jueves de 18:00 a 21:00 horas. Incluye coffee break.
  • Opción 4: UTFSM Valparaíso.Viernes de 17:00 a 21:00 horas (incluye coffee break) y sábado de 9:00-17:00 horas. Incluye Almuerzo.
  • Opción 5: UTFSM Concepción.Viernes de 17:00 a 21:00 horas (incluye coffee break) y sábado de 9:00-17:00 horas. Incluye Almuerzo.
  • Los cursos y proyecto se evalúan con notas de 0 a 100; nota de aprobación mayor o igual a 60.
  • Se usa plataforma e-learning para: suministrar material del curso, recibir trabajos y mantener comunicación entre profesores y participantes.

NOTA:de las 5 opciones presentadas se iniciarán actividades en aquellas en las cuales se tenga el número mínimo de participantes en cada caso.

Información General

Descagar PDF

Lugar de Realización:

  • Opciones 1 y 2: Universidad Técnica Federico Santa María. Campus San Joaquín. Santiago.
  • Opciones 3 y 4: Universidad Técnica Federico Santa María. Casa Central. Valparaíso.
  • Opción 5: Universidad Técnica Federico Santa María. Sede Concepción.

NOTA:El programa se realizará siempre y cuando se complete con el mínimo de participantes en cada una de las opciones.

Matrícula

Valor Diploma: 105UF(2 UF Derecho de Reserva de cupo y 103 UF para completar el valor del Diploma).

Contacto y consultas:

Ivonne Barra
Departamento de Informática -Casa Central Vitacura
Universidad Técnica Federico Santa María
Fonos: 2232028200
Email: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Carolina Leal
Departamento de Informática -Casa Central Valparaíso
Universidad Técnica Federico Santa María
Fonos: 322654424
Email: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

 

Departamento de Informática
Universidad Técnica Federico Santa María
Fonos: 2-232028200 / 32-2654424
Email: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Email: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.