Diploma en Inteligencia Artificial

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Descripción

La Inteligencia Artificial (IA) es en este momento un importante foco de atención en diversos entornos y referencia obligada en gran cantidad de áreas. Esto hace que todas las personas deban saber la realidad sobre la IA y conocer las actividades en las cuales pueda apoyar o no a cada una de las personas u organizaciones.

Es por esto, que este Diploma propuesto por el Departamento de Informática de la Universidad Técnica Federico Santa María busca brindar conocimientos sobre la Inteligencia Artificial, sus técnicas, metodologías, herramientas y aplicaciones, habilitando a los participantes para reconocer las oportunidades de incorporar sistemas basados en Inteligencia Artificial en sus áreas de interés.

Entre las características del diploma se pueden destacar las siguientes:

Es un programa de continuidad de estudios para profesionales, enfocado en brindar conocimientos sobre la Inteligencia Artificial, sus técnicas, metodologías, herramientas y aplicaciones, habilitando a los participantes para reconocer las oportunidades de incorporar sistemas basados en Inteligencia Artificial en sus áreas de interés.
El programa combina horas presenciales, teóricas y prácticas,realización de trabajos grupales y desarrollo de un proyecto final de titulación consistente en el diseño conceptual o un caso de estudio con implementación de una aplicación de Inteligencia Artificial en su área de interés.
El equipo de profesores está compuesto por un seleccionado grupo de académicos y profesionales, con sólidos conocimientos y una amplia experiencia en el campo de la Inteligencia Artificial, lo que permitirá brindar a los participantes diferentes visiones y aportes en la IA y formar sus propios criterios sobre las potencialidades y oportunidades de su utilización en sus áreas de interés.

Objetivos

Formar a los participantes para que puedan identificar las técnicas, herramientas y aplicaciones de la Inteligencia Artificial y determinar sus posibles usos en las áreas de su interés profesional, a través de una capacitación brindada por expertos y desarrollando un proyecto integrador en el cual visualizarán una solución a un problema específico y diseñarán su posible solución usando IA.

Dirigido a

Podrán postular al programa profesionales de cualquier área, que buscan formarse adquiriendo conocimientos sobre la Inteligencia Artificial, sus técnicas, herramientas y aplicaciones, habilitándolos para reconocer las oportunidades de incorporar sistemas basados en Inteligencia Artificial en sus áreas de interés. Entre los posibles participantes se pueden destacar:

Gerentes o directivos de empresas, organismos públicos o privados que deseen conocer sobre IA y evaluar la posibilidad de integrar su utilización para mejorar sus procesos.
Analistas de negocio y de información.
Arquitectos y desarrolladores de sistemas de información y de software.
Responsables de infraestructura y servicios TIC.
Consultores y auditores TIC.
Profesionales en general interesados en conocer las potencialidades y oportunidades de uso de la IA.

Plan de estudios

La malla curricular del diplomado está estructurada en tres ciclos (Fundamentos, Intermedio y Especialización). Los dos primeros cubrirán los aspectos fundamentales y teóricos de la Inteligencia Artificial, mientras que el tercero estará compuesto de seminarios dirigidos a la presentación de ejemplos y aplicaciones de la Inteligencia Artificial en diversas áreas temáticas.

Ciclo Fundamentos

Duración: 48 horas

En este ciclo se revisan los conceptos y fundamentos de la Inteligencia Artificial a través de los siguientes contenidos específicos:

Módulo I: Introducción a la Inteligencia Artificial y sus fundamentos (12 horas)

Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Comparación entre inteligencia natural e inteligencia artificial
Evolución histórica de la Inteligencia Artificial
Principales técnicas de la Inteligencia Artificial
Agentes Inteligentes
Resolución de Problemas de búsqueda
Lógica de Primer orden
Representación del Conocimiento

Módulo II: Sistemas Basados en Conocimiento (12 horas)

Generalidades de los sistemas Basados en Conocimiento
Componentes de los Sistemas Basados en Conocimiento
Ingeniería de Conocimiento
Diseños de aplicaciones usando Basados en Conocimiento

Módulo III: Optimización y Programación con Restricciones (12 horas)

Conceptos de Modelos y optimización
Principios de programación lineal
Principios de programación entera
Principios de programación con restricciones

Módulo IV: Algoritmos de búsqueda (12 horas)

Hill climbing
Tabu search
Simulated Annealing
Algoritmos Genéticos
Algoritmos Evolutivos

Ciclo Intermedio

Duración: 60 horas

En este ciclo se revisan las Técnicas de Inteligencia Artificial a través de los siguientes contenidos específicos:

Módulo V: Introducción: Data Science (12 horas)

Big-data y Data Science
Problemática y perspectivas
Ciencia de Datos: Veracidad de datos, privacidad, seguridad y ética
Formulación de problemas de datos estructurados, y no estructurados
Relevancia del lenguaje del dominio del problema
Inferencia estadística y modelos predictivos: Poblaciones y muestras
Modelos de datos estadísticos, probabilidad
Ajuste de modelos

Módulo VI: Análisis exploratorio de datos y el proceso de DataScience (12 horas)

Detección de valores atípicos
Transformaciones de datos
Estimación paramétrica
Imputación de valores faltantes
Pre-procesamiento de datos (Extracción de información, ETL,
Data cleaning, Data model unification)
Visualización de datos
Análisis de datos multivariados
Matriz de covarianzas y correlaciones
Medidas de similitud y distancia
Análisis de componentes principales
Clasificación y clustering

Módulo VII: Redes Neuronales -Deep learning (12 horas)

Introducción a las Redes Neuronales Artificiales
Conceptos básicos de aprendizaje automático
Modelos Neuronales FANN
Arquitecturas profundas para clasificación, regresión y otros
Algoritmo de entrenamiento BP
Redes neuronales de convolución
Redes neuronales recurrentes para aprendizaje de secuencias
Aplicaciones actuales

Módulo VIII: Aprendizaje no supervisado (12 horas)

Reducción de dimensionalidad
Clustering
Reglas de asociación
Patrones secuenciales

Módulo IX: Lógica Difusa (12 horas)

Teoría de conjuntos difusos
Mecanismos de difusión y nitidez (fuzificación y de(s) fuzificación)
Generalidades de los sistemas lógicos difusos
Razonamiento en sistemas difusos
Diseño de aplicaciones usando sistemas lógicos difusos.

Ciclo Especialización

Duración: 12 horas

En este ciclo se revisan las Seminarios de ejemplos y aplicaciones de Inteligencia Artificial a través de la siguiente estructura:

Módulo X: Seminario de ejemplos y aplicaciones de Inteligencia Artificial (12 horas)

Seminario de Ejemplos y aplicaciones de Inteligencia Artificial (4 horas). Invitados especiales nacionales e internacionales.
Desarrollo y presentación de Proyecto integrador del Diploma (8 horas).

Como proyecto final cada participante deberá realizar un diseño conceptual o un caso de estudio con implementación de una aplicación de Inteligencia Artificial en su área de interés y se hará una presentación y discusión con todos los participantes.

Metodología

Las clases serán presenciales considerando los siguientes aspectos:

Los cursos y proyecto se evalúan con notas de 0 a 100; nota de aprobación mayor o igual a 60.

Se usa plataforma e-learning para: suministrar material del curso, recibir trabajos y mantener comunicación entre profesores y participantes.

Organización

Dirección Académica del Programa
Dr. Francklin Rivas (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

Dirección Ejecutiva del Programa
Dr. Mauricio Solar (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

Relatores asociados al programa

Héctor Allende
Carlos Castro
Marcelo Mendoza
Ricardo Ñanculef
María Cristina Riff
Claudio Torres
Francklin Rivas-Mauricio Solar

NOTA: La dirección del Programa se reserva el derecho de cambiar algún relator en caso de fuerza mayor.

Información General

Horario: viernes 15:30-21:30 horas; sábado 08:30-14:30 horas.

Lugar:

Campus San Joaquín, Universidad Técnica Federico Santa María. Vicuña Mackenna 3939, Santiago.

Campus Casa Central Valparaíso, Universidad Técnica Federico Santa María. Avenida España 1680, Valparaíso.

Sede Concepción, Universidad Técnica Federico Santa María. Arteaga Alemparte 943, Hualpén, Concepción.

Inicio: abril 2020

Término: julio 2020

Costo del programa

Derecho a reserva: 2 UF

Valor diploma: 105 UF (103 UF considerando la reserva)

NOTA: El programa se realizará siempre y cuando se complete con el mínimo de participantes, lo que aplica para cada uno de los lugares propuestos de manera independiente. Derecho a reserva sólo se reembolsa en caso de no realizarse el programa.

Contacto y consultas

Ivonne Barra
Departamento de Informática
Universidad Técnica Federico Santa María
Fono: 2232028200
Email: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Carolina Leal
Departamento de Informática
Universidad Técnica Federico Santa María
Fono: 322654424
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