Bienvenidos a la Página Personal de
Javier Cañas R.

Presentación

Mis principales áreas de interés son

• Redes de Computadores
• Computación Paralela
• Computación de Alto Desempeño (HPC)

Cargos Actuales

• Participo en el CIT-HPC Center for Technological Innovation in High Performance Computing.
• Coordinador del Laboratorio de Integración Tecnológica del DI.
• Coordinador del Laboratorio de Computación del DI.
• Coordinador del Área de Infraestructura y Tecnología del DI.

Docencia

• En el semestre de otoño 2011 dicto
  • ICI-344: Redes de Computadores (Valparaíso y Santiago)
  • ILI-245: Arquitecturas de Computadores (Valparaíso).
• Memorias y tesis de mis alumnos de los últimos cinco años.
• Soy Profesor del Magister en Tecnologías de la Información del DI.

Temas de memorias ofrecidos en 2011

• IaaS (Infrastructure-as-a-Service) para el Depto. de Informática utilizando Eucalyptus.
• Evaluación de Eucalyptus como Plataforma para Computación en Nube.
• Eucalyptus como plataforma para servicios web que utilizan bases de datos no relacionales.

• Paralelismo en la nube con Map-Reduce: Map-Reduce fue introducido por Google para proporcionar un framework uniforme para computación paralela masiva. Map-Reduce ha demostrado ser flexible y proporcionar buen desempeño en la Nube. El objetivo de la memoria es explorar este método utilizando Hadoop, una versión libre de Map-Reduce Hadoop y Eucalyptus .
• Nubes Ad-Hocs. Las Nubes llamadas Ad-Hoc están formadas por recursos que ya existen al interior de una organización, en contraste con el modelo de data center donde los recursos son exclusivos y están establecidos de antemano. En una Nube Ad-Hoc, una máquina no necesita tener dedicación exclusiva en la nube.
  Para esto resulta clave que el manejo de recursos de memoria y de CPU sean de una forma no intrusiva para permitir a los usuarios continuar con las tareas habituales en sus máquinas.
  El objetivo de la memoria es explorar la forma de generar estas nubes.
• Laboratorio Experimental en la Nube. El contexto de este tema es la llamada Informática Experimental. Lamentablemente, en general existen pocos trabajos sobre informática experimental. El objetivo de esta memoria es utilizar la Nube para experimentación generando máquinas virtuales con distintas propiedades. Por ejemplo se podría probar el tiempo de ejecución de un algoritmo en distintos sistemas operativos y versiones de sistemas operativos. Se corren los experimentos, se recogen resultados y se almacenan en la Nube. Con esta estrategia es posible lograr algo muy apreciado en el trabajo experimental: la reproducibilidad de los experimentos.
  Con los datos recolectados, también es posible retroalimentar el diseño de nubes.

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