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Los profesores de Informática Hernán Vargas y Carlos Buil participaron de la 18a Conferencia Internacional de Web Semántica (ISWC 2019) donde recibieron un importante premio gracias un artículo de investigación desarrollado junto a Claudia López y Aidan Hogan.

La Conferencia Internacional de Web Semántica (ISWC 2019) es el principal lugar para presentar investigaciones fundamentales, tecnología innovadora y aplicaciones relacionadas con la semántica, los datos y la Web. Es el lugar internacional más importante para discutir y presentar los últimos avances y aplicaciones de la Web semántica, gráficos de conocimiento, datos vinculados, ontologías e inteligencia artificial (IA) en la Web.

Dentro de los llamados de esta conferencia los profesores participaron de la convocatoria de trabajos de investigación con el documento titulado: "RDF Explorer: A Visual SPARQL Query Builder, que fue la tesis desarrollada por Hernán Vargas, profesor de jornada parcial de la asignatura Diseño de Interfaces Usuarias, para rendir su examen de grado del Magíster en Ciencias de la Ingeniería Informática.  Dicha investigación fue realizada en conjunto a Carlos Buil, como profesor guía y Claudia López y Aidan Hogan como correferentes interno y externo respectivamente.

“En la conferencia internacional, las mejores del área, nominaron el trabajo que tenemos con Hernán, Claudia y Aidan al premio al mejor artículo de investigación de la conferencia. Nominan al 1% de los artículos enviados. Además, como la investigación fue parte de la tesis de magíster de Hernán también nominaron al premio de mejor artículo de investigación de un alumno, que fue el que finalmente se obtuvo”, comentó Carlos Buil.

Además del reconocimiento intrínseco que significa obtener este premio, el primer autor de la investigación recibió 500 euros. Durante la conferencia, Carlos Buil y Hernán Vargas participaron de workshop, charlas e instancias de networking.

Abstract Investigation

Despite the growing popularity of knowledge graphs for managing diverse data at large scale, users who wish to pose expressive queries against such graphs are often expected to know (i) how to formulate queries in a language such as SPARQL, and (ii) how entities of interest are described in the graph. In this paper we propose a language that relaxes these expectations; the language's operators are based on an interactive graph-based exploration that allows non-expert users to simultaneously navigate and query knowledge graphs; we compare the expressivity of this language with SPARQL. We then discuss an implementation of this language that we call RDF Explorer and discuss various desirable properties it has, such as avoiding interactions that lead to empty results. Through a user study over the Wikidata knowledge-graph, we show that users successfully complete more tasks with RDF Explorer than with the existing Wikidata Query Helper, while a usability questionnaire demonstrates that users generally prefer our tool and self-report lower levels of frustration and mental effort.